另一個智能手錶的故事：Pebble Time創下兩千多萬美元眾籌記錄，如何誕生的？

Apple Watch馬上就要發售了，感覺空氣裡都是果粉們蠢蠢欲動的氣息——不過，在你衝進蘋果店大喊「Shut up and take my money！」之前，還是先暫停一下，我們來看另外一款每次出現都要創下記錄、可以說開啟了整個智能手錶時代的產品——Pebble。

如果你有關注他們的新聞，應該知道Pebble最近在Kickstarter推出了自己第二代產品——Pebble Time的眾籌，而且一不小心又創下了兩個紀錄：

第一個紀錄是「最快完成100萬美元融資的眾籌項目」紀錄——Pebble Time 用了49 分鐘來突破這個數字；
然後是「眾籌資金最高」的紀錄——它總過獲得了2033.693萬美元的資金，超過上個紀錄的保持者700 萬美元。

這也證明了，即使是在經歷過第一代產品的跳票等風波，Pebble依然擁有著大群粉絲。這對於通常都是拼「一次」人氣的眾籌硬體產品來說，還真的很少見。它是怎麼做到的呢？

Pebble團隊的第一個數據科學家（Data Scientist）Wally，和我們講述了Pebble眾籌背後的數據玄機。

他告訴我們，這次Pebble可以再一次在Kickstarter上大獲成功，可以說它新創的「時間軸」（Timeline）互動模式是最大的驚喜，硬體的升級反而沒有那麼亮眼。
而時間軸模式的出爐，就是他們數據研究的結果。

Wally告訴我們，對於Pebble來說，他們的手錶之前已經賣出了一百多萬塊，所以擁有大量的產品數據，深入研究這些數據，讓他們知道了用戶真正喜歡什麼——出乎很多人意料，ESPN、天氣、Caltrain（通行矽谷的小火車）時刻表，還有記錄運動數據的Misfit等，這些主要是發送訊息的簡單App，成為了第一代Pebble手錶上面最受歡迎的App。而更加酷炫的Pandora音樂、Evernote筆記等，雖然也很受歡迎，但是卻不是忠實用戶群的最愛。

『我們經過很久的研究之後，發現用戶其實最喜歡通知（notification）功能，也就是被動的、提示的消息，而互動性較強的，比如游戲，或音樂，像是Pandora或者Evernote等，這些雖然也不錯，但是和用戶的回流率都沒有直接關係。』他說，80%的忠實用戶，會經常使用通知類型的手錶功能，而只有20%的用戶，會經常使用各種互動類型的功能，而且使用通知類型功能的用戶，黏著度和忠誠度會更高。

這些數據就決定了，把手錶當成一個手腕上的小手機來設計，是沒有什麼意義的，因為用戶壓根不愛那些複雜的App。根據這些發現，後來他們的數據團隊就和產品團隊一同討論出了新產品的核心：充滿通知功能的時間軸互動系統。

『所以我們就沒有選擇再來做一個App中心，而是讓用戶可以自己在手機上訂閱不同的主題，比如「天氣」、「運動」，或者選擇接收不同App的通知，比如ESPN、Gmail等，這樣的話，當有相關的消息或者App通知時，你就會在你的手錶上收到。而如果這樣的通知機制能夠被完善，基本上你一天主要的活動和訊息，都可以通過手錶來安排和接收。』Wally說。

舉個例子，雖然大家都關注體育新聞，可是有多人少真正在手機下載了ESPN的App，並且每天都點開看呢？更不用提在手錶上了。
而在Timeline的模式下，只要訂閱了這個主題，用戶就可以主動獲得相關的消息，不用每次退回主螢幕去打開新App應用——可以說，甚至都不用下載這個ESPN這個App，而只要關注「體育比賽」這個主題，就可以自動得到比賽結果的通知了。

所以，他們時間軸的核心UI就是幫用戶接收訊息、處理訊息，這樣打破了上一代Pebble手錶只能使用8個App的限制，而是40多種通知的App都可以強化。

要知道，對於用戶來說，在手錶上安裝一個App的難度是遠遠大於手機的，而現在Pebble平台上的App數量已經達到了6000多個，這意味著很多App都躺在那裡乏人問津。所以，對於開發者來說也很有利的是，這種「訂閱-接收」取代「下載-打開」變成用戶的基本操作後，第三方App的訊息反而更容易送交給幾百萬的用戶群。

當然，Pebble也沒有完全的顛覆自己，而是保留了一點餘地：如果用戶還是喜歡複雜一點的操作，而不是僅僅接收信息，還是可以像原來一樣，在手機上安裝相關的App，然後在手錶上啟動App，完成更複雜的功能。

『其實我們很早就發現這件事了，但是關鍵是怎麼利用起來，花了很長的時間。這些數據需要蒐集大量的用戶行為數據樣本來進行分析，不過我們第一代產品有大量的用戶數據，並通過數據分析來持續改善產品和用戶體驗。所以最後才可以想出Timeline這樣的新互動方式。』

上圖為Pebble的桌布動態圖。它採用了彩色電子墨水螢幕，顯示效果比上一代好很多

另外，從市場的角度來說，他們的眾籌可以大獲成功，也和他們利用數據的方式有很大的關係。

『比如說為什麼要做這次Kickstarter，到底能不能成功，在決策時也是有我們的數據分析來支撐的。』Wally說。

先說一個驚人的數字：根據Wally透露，Pebble第一次Kickstarter支持者的高達3年的用戶留存率，超過了50%。而且他們還做了一系列測試，測出會有大約10%以上的現有客戶會關注這次眾籌，並很有可能繼續支持。

Pebble內部有一個機器學習的算法，基本可以判斷過去一個星期用戶的行為，所以他們的市場團隊也經常根據這些數據來和用戶互動，比如只要發現用戶的使用時間下降了，就會發送郵件介紹最新的App；而如果手錶充電沒有以前規律了、或者充電時間比較久了，Pebble還會給他們寄送新的充電設備過去。在這樣的做法下，Pebble才保持了一個相當活躍的用戶群，並且在新產品上繼續得到他們的支持。

在這次Kickstarter眾籌開始之前，Pebble團隊還向用戶發送了個性化的推薦郵件，這也是由數據部門完成的。對於不同的老用戶他們有不同的Email訊息設計，比如男生女生不同、忠實用戶和非忠實用戶不同。這樣做的一個好處就是，他們女性支持者的比例增加比以前增加了一倍——要知道，第一代Pebble手錶用戶絕大部分都是年輕的男性。